清华大学申请点云异常检测专利，提高点云异常检测的精准度
金融界2024年1月9日消息，据国知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种点云异常检测方法、系统及自动驾驶辆“，公开号CN117372990A，申请日期为2023年9月。
专利摘要显示，本发明提供一种点云异常检测方法、系统及自动驾驶辆，该方法包括：获取激光雷达感知的辆周围环境的点云数据；将辆周围环境的点云数据，输入预先建立和训练好的点云异常检测网络模型，输出点云异常检测结果；点云异常检测网络模型，用于对融合感知数据进行分类识别，并通过预设损失函数进行监督学习训练；融合感知数据为激光雷达感知的已知场景和基于点云深度学习数据集生成的伪异常物体融合后的数据。本发明在应用在自动驾驶辆上，可以实现对辆周围进行环境感知，准确分类和识别未知异常物体，提高点云异常检测的泛化性能，进而提高点云异常检测的精准度。
本文源自：金融界
作者：情报员
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